Licenciamento de Pedido de Patente BR 10 2016 007265 4

A tecnologia utiliza técnicas de aprendizado de máquina para extrair e analisar imagens, textos e sons, buscando identificar e filtrar conteúdo violento ou inapropriado. O método pode ser aplicado em vídeos exibidos em smartphones, tablets, laptops, Smart TVs, câmeras de vídeo, óculos de realidade virtual, entre outros. Atualmente, a filtragem de conteúdo impróprio feita pela maioria das soluções comerciais se dá a partir da busca em listas de websites denunciados previamente ou de informações dos metadados do conteúdo, como nome e descrição do arquivo, por exemplo. Muitas soluções também executam técnicas simples de detecção de pele, o que gera inconsistências e classificações erradas em casos nos quais há exposição de pele, mas não há conteúdo inapropriado associado. A inovação deste método é que ele trata a identificação do material inapropriado como um problema de classificação, incorporando o entendimento conceitual desse tipo de conteúdo, não somente como um problema de detecção ou segmentação. Além disso, o método explora a informação temporal do vídeo, não apenas estendendo técnicas aplicadas a imagens isoladas para todos os frames do vídeo.

Pesquisadores: Prof. Anderson Rocha, Prof. Siome Klein Goldenstein, Profa. Sandra Eliza Avila, Dra. Vanessa Testoni, Daniel Moreira, Mauricio Lisboa Perez, Daniel Bastos Moraes e Prof. Eduardo Valle.

Unidade: Instituto de Computação (IC)

Empresa Licenciada: Samsung